在Microgaming推出第一個在線博彩網站20多年後，DB業開始了穩步轉型，以完成數字化。如今，網上DC非常受歡迎，運營商需要大數據分析的幫助才能為所有類型的玩家個性化他們的遊戲。順便說一句，著名的博彩運營商已經在利用大數據分析來改善他們的客戶DB體驗。 理想情況下，大數據有助於博彩運營商為個人玩家創造更加個性化的DC體驗，從而大幅提升DB水平。下面將討論大數據如何轉變和刺激在線投注。 1.確定現實的可能性 博彩公司是第一批將大數據用於其業務的商家。得益於大數據分析，莊家可以製定出獲勝和積分得分模式，並獲得更多現實賠率。一項研究表明，目前還有超過72％的英國投注者認為他們沒有獲得個性化的遊戲體驗，而超過65％的玩家表示，如果運營商利用大數據分析為客戶提供更個性化的服務，他們將會忠於他們的投注運營商。 有大數據分析，莊家完全可以為玩家提供專門設計的賠率以及獨家即時優惠，這肯定會促進DB。 2.更好的撲克策略 今天，撲克不僅僅是一款簡單的紙牌遊戲。現在我們有一些主要的撲克錦標賽除了在著名的電視頻道上播出的，也在線播出。 說到撲克，大數據可以幫助投注運營商和玩家。意識到大數據分析的潛力，一些網上DC運營商可以跟踪所有主要的撲克錦標賽並發布統計數據供客戶查看。此外，運營商還允許客戶跟踪玩家的表現。因此，投注運營商可吸引新客戶，玩家可以輕鬆跟踪錦標賽的進展並學習他們可以在比賽中使用的技術。 3.更好的廣告活動 自從拉斯維加斯的第一家DC向公眾開放以來，已經實施了尖端技術，使DB更加吸引公眾。現在，不僅是地面場所，還有網上DC依靠大數據來改善他們的營銷活動並為個人客戶創造更多個性化的廣告。 大數據為網上DC經營者提供有關其客戶偏好的信息- 投注運營商知道他們的玩家喜歡玩什麼類型的遊戲，甚至知道他們如何玩。了解他們的客戶喜歡什麼，網上DC運營商然後著手為不同類型的玩家創建更個性化的營銷活動。 4.容易預測的結果 投注運營商不是唯一利用大數據優勢的運營商- 玩家也意識到了大數據分析的潛力。幾乎所有的體育活動都有最受歡迎和最受歡迎的體育活動，對嗎？那麼，玩家可以利用這個事實並比較兩支球隊的數據集合來確定一場比賽的結果。大數據分析可以幫助玩家在90％以上的案例中正確確定事件的結果。 順便提一下，Google已經證明，大數據可以幫助下注者確定事件的結果。該搜索引擎公司設法正確預測了2014 年巴西世界杯足球賽的14場比賽的結果。微軟的嘗試更加成功- 利用大數據分析，微軟預測了16場比賽中的15場。 順便說一句，體育組織也依靠大數據。通過大數據分析，體育公司不僅可以分析對手球隊的戰術，還可以分析球隊成員的戰術。 5.想要留下的會員 每一個值得投資的網上投注運營商都會告訴你，如果你不能保留新客戶，吸引新客戶就毫無意義。大數據來幫助這裡的運營商。正如我們上面所說的，Cookie和大數據分析的整合有助於運營商確定客戶的偏好，從而定制最合適的廣告活動。但這並非全部- 大數據還可以幫助運營商提高保留水平。 如今，網上DC有各種忠誠計劃和獎金。如果不根據每個玩家的個人喜好進行定制，那麼這樣的程序不太可能使休閒玩家忠誠。通過大數據分析，運營商可以設計出能夠吸引個人客戶的忠誠度計劃。 總而言之，大數據正在迅速成為網上DC運營商吸引新客戶，提高休閒客戶忠誠度以及促進DB的最簡單方式。