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如何建立您的體育博彩模型?有哪些步驟?您需要考慮什麼?請依照這些步驟來建立您的量化模型,讓您的投注更進一步。 什麼是投注模型? 體育博彩模型以最簡單的形式存在時,是一個可以找到無偏誤參考點的系統,使用此參考點,您可以算出特定比賽所有結果的或然率。 模型最終能夠比博彩公司更準確的評估隊伍的實力以找出有利潤的投注機會。 不過,建立體育博彩模型可能會有難度,並會耗費許多時間。您可以找到許多建立模型需要遵照的說明和指示,讓流程更加的複雜。 雖然如此,一旦您建立了成功的投注模型,它能向您展現一般投注者部會考慮的機會。 讓我們開始吧。 在這個範例中,我們使用跟精算循環週期類似的方式,這是一種保險公司使用的量化風險評估。主要有五個特色: 找出問題 建立解決方案 監控結果 專業度 外部影響力 步驟1:請決定您投注模型的目標 這看起來很簡單,但許多體育博彩的玩家都忽略了博彩模型真正的目的。 沒有目標,您會被數據淹沒,並偏離了您的整體目標。 儘管您可以說,您可先取得數據,觀察是否有模式可循,但是這仍然需要測試幾個假說,而每個測試的目的都不相同。 因此我們強力推薦,先從一個特定的目標著手,而非過於泛泛的目標。 步驟2:選擇預測標準 下一個步驟是選擇量化的標準來數字化您的研究。 首兩個步驟是確定您精算控制週期的問題階段。 步驟3:收集、分類並修正資料 每個模型都需要資料,您才能將其整合至演算法內。蒐集數據的方式有兩種,一種是自行蒐集,或者您可以使用網路上公布的資料。 幸運的是,網路上有大筆的資料存在,有些是免費,有些網站則提供付費服務。 一旦您取得資料之後,您會意識到您需要處理一些問題。 例如,如果我們是在處理英國超級聯賽,您是要納入所有比賽,還是只有聯賽。若處理的隊伍有球員無法出賽,或者週間需參加冠軍聯賽,資料都可以進行調整。 根據您的目標,這是您可以做出判斷的地方。 步驟4:選擇模型的型態 這會是需要運用數學的地方,因為有太多的模型可以選擇或建立。 我們在過去提出許多模型,他們可以複雜,也可以相當簡單。我們的建議是不要過於複雜化。 這個步驟可以步驟3,因為資料可能會要您使用特定的模型,或者特定的模型會需要使用特定的資料。 步驟5:處理假設 每個模型都有數個假設,您需要認知到它們的限制。您可能會忘記,但這真的很重要。 舉例來說,2007-08的金融風暴的一個重要導火線是,誤解債務擔保證券和信用違約交換中的假設,造成了衍生性金融商品的誤用。 之前在本文章中,我們強調了平均值和標準差假設事件是常態散布的。這會需要經過測試。 步驟6:建立體育博彩模型 下一個步驟是實際建立體育博彩模型。您可以使用許多工具,像是線上計算機、Excel、MatLab、Java、R語言和VBA。 您不需要精通程式語言才能建立體育博彩模型,但您越瞭解功能,您就越有能力測試並分析資料。 步驟7:測試模型 測試任何體育博彩模型的效率以瞭解其對結果的敏感度,是非常重要的。 在任何情況下,模型的結果可能會要我們重新考慮先前的步驟。 關鍵的問題永遠是模型是否創造利潤?因此您需要進行測試,重新檢視週期。 步驟8:監控結果 假設您以建立並測試了適當的模型,經過一段時間後它會需要維護。這讓我們回到原點,我們需要定義未來的目標。 知識的運用 在建立體育博彩模型瞭解所需的流程是很重要的。 質化建模不只是採用一種模型然後運用它,而是要考慮許多流程,且不一定按照上面的順序進行。 遵照這些流程不保證模型是可獲利的,但可以確保您考量了建立新的體育博彩模型的基本要素。


提出遊戲館點數執行情況如下:


各個遊戲館點數更新中
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